Nature：乳腺癌筛查AI系统的国际分析

2022-01-17 04:28:39 来源:

上皮细胞铝靶化疗的目的是在病症较就有的阶段识别癌症，以便更获得成功地治疗该病。尽管全世界都有化疗处理程序，但对X支线合照的解释仍受到较高的；也阳性和；也复数的负面影响。近日，顶级期刊Nature上撰写了一篇研究成果社论，研究成果医务人员开发新了一种人工智能（AI）管理系统，该管理系统都能在癌症预测方面超越人类自然科学专家。为了评核其在临床环境当中的性能，研究成果医务人员必需了来自荷兰的大型代表性数据集集和来自英美两国的大型数据集集。研究成果医务人员发现；也阳性赴援降低了5.7％和1.2％（英美两国和荷兰），；也复数赴援降低了9.4％和2.7％。研究成果医务人员提供了该管理系统从荷兰倡导到英美两国的证据。在对六位放射科内科医生的独立研究成果当中，AI管理系统的展示出高于所有人类自然科学读者：人工智能管理系统在受试者工作优点曲支线下的面积（AUC-ROC）比一般放大镜护理医务人员的AUC-ROC要大，理论上大幅度达11.5％。研究成果医务人员进行时了模拟，其当中AI管理系统参与了在荷兰使用的双重阅读处理程序，结果发现AI管理系统保证了不相比的性能，并将阅片护理医务人员的支出减少了88％。由此可见，AI管理系统的强大评核都能为上皮细胞癌铺平了道路，以提升癌症化疗的准确性和效赴援。原始原文：Scott Mayer McKinney.et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening.Nature.2020.本文系罗斯自然科学（MedSci）原创编译整理，转载需许可！